记录火种车写文 Skill 系统从素材整理、搭建到实战迭代的方法。
类型：自己产出
"极客的定义是：用最硬核的技术，干最温暖的事情。" ——火种车负责人YY 老师
这句话第一次击中我，是在首届AI儿童春晚的直播里。
我参与了那场春晚的幕后设计。直播当天，YY老师在镜头前讲了火种车一群人的故事，讲到了那些用AI把教育带到偏远地区的志愿者们——那一刻我觉得自己拥有的力量非常强大。
我在 2025 年11月的参与了由全球最大AI社区通向AGI之路(WaytoAGI)教育版发起的AI火种车志愿者项目首航，线上深度参与并帮助项目撰写了 8 篇AI志愿者老师们将AI教育普及至国内偏远山区地区宣传推文。我在11 月份项目复盘中，为该项目在 youmind提炼出一个服务于该项目系统写作提示词。AI写作产品youmind全程助力|AI火种车推文SOP系统的搭建项目复盘
由于我参加过第一季火种车的远程文本编辑及宣传活动，因此更能理解这类项目在实际推进中的不容易。素材收集分散、信息整理成本高、线上协作链路长，这些看起来细小的问题，往往会直接影响团队协作的节奏，也影响项目成果被看见的程度。
因为经历过第一季，我在第二季3 月的新活动中更希望自己能补上这部分短板，所以专门设计了更便捷的协作与写作辅助系统，帮助编辑在内容整理、信息衔接和协同推进上更顺畅一些。不只是记录活动"做了什么"，也记录老师们投入的心力、孩子们真实的感受，以及那些不容易被看见的相互协作瞬间。
"用最硬核的技术做最温暖的事"——这句话一直在我脑子里转。我想：既然我有这样的能力，那我就试试看，把之前积淀下来的写作提示词变成一个写作系统，让更多有需要的人能复用。 然后我从 26 年2 月份迈上了用全球领先的 AI产品来打造推文内容生产系统之路。
这篇文章记录的不是一个AI工具测评，而是一套从0到1搭建内容生产系统的完整过程。一位设计师用四款AI产品（而不是编程软件），在一个月内从零搭出一套"让任何人都能用"的AI推文写作系统。过程中踩过的坑、做过的取舍、以及最终跑通的方法论，都在这里。
有一点想先说清楚：这套系统不是我一个人闷头造出来的。每一次关键的跃迁，背后都有人在推。
一、用 youmind画图纸：搞清楚AI需要什么
起点：从"自己用"到"别人也能用"
2025年2月24日，我在朋友圈发了一条进度："训练skill系统ing，等我教会AI让AI教人"——从第一天起，目标就不是"自己顺手用的工具"，而是"别人也能复用的系统"。
为什么选YouMind
选择YouMind作为起点，有三个原因：我之前在火种车第一期就在YouMind上搭了内容生产系统，对它比较熟悉；2月15日我看了YouMind运营Nicole辰在"通往AGI之路"公众号的一场直播，主题正好是"怎么用YouMind的Skills系统搭一套完整的内容创作流程"，给了我方法论基础
YouMind给我的整体感觉是AI新产品的中位线——它代表了当下AI产品的基准水平。
关键转折：反过来问AI"你需要什么"
在YouMind里做Skill的过程中，有一个转折性的动作：我反过来问AI——"你需要什么素材才能完成这件事"。
这个问题的灵感来自一段工作记忆。以前和开发同事合作时，自己对流程不清楚，就会直接问他："我应该给你准备什么东西？"这个习惯后来被原样搬到了AI身上。不懂它的流程，就直接问它。
AI返回了一张清单。这张清单让我意识到：问题不在于Skill写得好不好，而在于系统根本缺一个前置层——在AI开始写作之前，必须先有人把原始素材整理成AI能用的格式。
对话式引导：把隐性知识逼出来
YouMind的Skill创建器采用对话式引导——它不让你直接填表，而是通过一问一答把模糊需求逼成清晰的工作流。这个设计的价值在于：它强迫你把隐性知识显性化。你以为自己知道"怎么写一篇好推文"，但当AI开始追问"第三步你说的'提炼故事'具体是指什么操作"的时候，你才发现自己其实说不清楚。
阶段成果：图纸画好了
YouMind阶段的最终成果，被我整理成了一份可视化的Skill系统介绍手册——用Lovart的香蕉 2 模型生图，把一套工作流变成对外可读的东西。图纸画好了，但图纸不是车。接下来要做的，是把这张图纸变成真正能跑的发动机。
二、 用 manus造发动机：把编辑直觉翻译成规则
卡点：飞书表格从零开始
图纸画好之后，下一步是搭飞书多维表格——把素材收集流程落地。
但我在这一步卡住了。
我对怎么搭建飞书表格体系完全没有头绪。不缺想法，缺的是一个能直接上手的傻瓜教程。我在畏难情绪中走了好几天。飞书表格对我来说是一个完全陌生的领域，我之前从来没做过这个东西，光是想到要去碰它就觉得很难受。但在我的规划里，这一步是不得不走的。
吴熳老师的推力："你可以的"
直到吴熳老师和我分享了她的故事。她是一个英文培训老师，但依赖社区的力量和 AI 的协助硬是用各种方式把很多技术问题啃下来了，把作为灯下白的AI科普播客和牛马库新手 AI 教程科普站做完了。在我遇到畏难情绪和她倾诉时，她说："你可以的！"
这句话我记到了现在。它给了我信心：既然她都能做到那么困难的事，那我也可以。
为什么选Manus
于是我把YouMind阶段的全部产出喂给Manus，让它来教我怎么搭飞书表格。Manus直接输出了一份飞书多维表格搭建傻瓜教程，一下子就打通了卡点。
选择Manus做这个阶段的主力，是因为它在文件处理方面给人的感觉特别靠谱、老道，像一个沉稳的老同事——交给它的活不用担心。而且3月16日Manus刚好推出了Desktop版本"My Computer"功能，可以直接在本地读取文件，不用再把文件存来存去。这让启动难度一下子降下来了。3月18日我开始用这个功能，效率直接起飞。
从真实文章中归纳字段
最初的表格非常简陋。真正的突破来自一个动作：把前六期火种车的6篇公开推文全部喂给Manus，让它从真实文章里找共性——不是自己设计字段，而是让AI从素材中归纳。就像拆积木：每篇文章拆成结构块，看哪些块是固定出现的，哪些是偶发的，哪些可以合并。这个过程一共迭代了8个版本。
逆推法：用已知答案验证系统
验证方式用的是我称之为"逆推法"的方法。这个思路的灵感来自洛小山译的《Claude Skill编写与实战指南》"测试与迭代"一节。
具体做法是：把第一期已发布的成文素材，反向还原成表格中的原始素材形式，再喂给YouMind阶段写出的提示词，看输出质量和原稿有多大差距。有了"已知答案"作为基准，哪里输出偏了、哪里规则不够硬，一下就能看出来。不是先设计测试用例，而是用已经被真实发布过的成稿作为"搞定过的难事"，反过来跑验证——这就是逆推法的完整逻辑。
全量压力测试与Skill迭代
3月11日，V8版表格正式在飞书落地。把第一期5站的所有本地素材文件喂进Manus做全量稿件压力测试，跑出了Skill V4.4版本。单次迭代就新增了4项写作界面更新、3项构图优化、1条配图隐私红线，以及5条新的写作核心标准。
核心升级：从"角色扮演"到"工程化护栏"
这个阶段最核心的升级，是从"让AI扮演好编辑"变成"给AI装护栏"。角色扮演依赖AI的"理解"，工程化规则依赖AI的"执行"。前者弹性大但不稳定，后者上限低一点但输出可控。新增的内容——平视视角禁用词表、名言引用规范、自动化查重流程、配图隐私红线——本质上都是在把"人工把关的经验"变成可以被AI直接执行的规则。
发动机造好了。接下来的问题是：只有我自己会开这辆车，别人呢？
三、GPT Codex的上路测试：系统进入真实项目
鼓起勇气：从个人项目到真实项目
第二期火种车启动的前一晚，我跑完了最后一轮测试。
犹豫了很久，还是给YY老师发了消息——问他们第二期需不需要编辑。说实话，我鼓了很大的勇气。之前我一直觉得系统还不够好，不敢主动提。但那几天测试下来，觉得好像还行。
没想到YY老师特别兴奋，几乎是秒回，直接把我拉进了现场写作群。
从那一刻起，系统不再是我的个人项目了。
为什么选GPT Codex
这个阶段选择GPT Codex，是因为当时OpenClaw在国内比较火，身边很多AI朋友极力推荐。这个产品没怎么宣传就爆火了，定位是"虾医生"可以一直救虾。
我用了之后发现它的额度特别耐用——处于宣传期一直用不完，给了我充分的试错机会，不会用一下就没了。产品形态比之前接触的也更新颖，而且它可以适配skill系统的功能。最关键的是，我想测试自己的系统在别的产品上是否也能跑起来——验证系统的可迁移性，证明它不是只能绑死在某一个平台里。
开源：让任何人都能用
3月23-24日，我和Codex配合默契地连夜完成了整个GitHub开源仓库的搭建。14次提交，6个PDF案例，3种使用方式，1份搭建文档，1套安全基线——一次性把能想到的都做完了。提供三种使用方案适配不同AI基础的人：Skill系统整体安装、通用提示词迁移、人工协作检查框架。
从2月24日开始训练，到3月24日推上GitHub——整整一个月。对我来说，开源这件事本身比任何功能更重要。一套自己造的系统，终于可以被任何人拿去用了。
系统投入实战
系统正式在项目中投入使用。当天用系统写出了第二期的第一篇稿子，后续我同步整理了结构化可视文档V2和面向协作老师的讲解PPT，给协作老师做了同步。我把第一期总结的写作要领文档交给了她，心想这样应该够了。但很快，真实的协作暴露了一个我没预见到的系统大弊端问题。
四、用扣子修好最后一公里：让素材整理也自动化
暴露致命缺口：第三期协作的教训
那一期素材量特别大——图片、视频、学生素材非常多。协作编辑老师工作繁忙，稿子时间紧任务重，后来交出来的稿子缺失了大量现场细节，面临稿子推翻重写。我才意识到：是系统本身有一个致命的缺口。
之前我以为给了写作要领文档就够了，但真正的瓶颈不在写作环节，而在上游——素材整理这一步，我一直默认靠人的经验判断就行，但这恰恰是最不能靠人的环节。
一旦这个环节出问题，后面的写稿流程全部失效。要让系统真正能交接给不同的老师用，就必须把这个最脆弱的环节也自动化。
再一次逆推法：从真实成果反推提示词
在第二期项目实践过程中，我先用GPT整理出了两份真实跑通的优秀素材整合表案例作为参照，才推导出了扣子Agent的提示词——又一次逆推法：不是先写提示词再测试，而是先有了"正确答案"再反推AI应该怎么做。
为什么选扣子
在4 月 7 号扣子有次非常重大的产品更新，升级了超级好的产品架构，我第一时间上手测试，让我觉得他可以成为 manus 国内平替。
选择扣子有一个很现实的原因：之前一直用的都是国外AI工具，但后续加入的国内编辑老师很多根本用不了——这是真实的协作约束，不是技术偏好，手机APP也可以用，充分应对很多突发情况。扣子给我的感觉是生态可持续——背后是字节生态系统的支撑，选它不只是因为当下好用，更因为未来可以持续依赖。
搭建"素材整理助手"Agent
4月7日扣子更新之后，我立刻用真实项目场景做了第一轮测试。在扣子上搭建了"素材整理助手"Agent，实现了看图写素材的能力。这解决了之前最大的痛点：老师在群里发的照片才是主力素材，照片包含的稿件信息量非常大。
AI整理时会从六个维度读图：场地、人物、动作、状态、物品、氛围。每条素材都带"写稿价值"判断——不是泛泛说"有价值"，而是具体说"适合写开头的场景铺垫"或"体现从听到做的转变"。第一轮测试55条素材全部整理妥当，准确率约80%，偶尔需要修正。
模块上线与平台教训
最后把整套素材整理体系——素材表模板、飞书搭建教程、使用流程说明——全部推送到GitHub仓库，作为"素材整理模块"正式上线。
中间还有个小插曲：Manus会员出了问题被封号了，差点丢失阶段性素材。这件事反而触发了一个好习惯——不能把素材锁死在任何一个平台里，每个阶段的成果都要保存成独立文件。平台随时可能出问题，只有文件是你的。
五、一个链接载入 skill系统：从开源链接到初稿的扣子使用演示
前面四章讲的是我怎么搭这套系统。这一章讲的是：别人拿到之后，怎么用。
第一步：一句话安装系统
把GitHub开源仓库的链接发给扣子。写文系统开源链接：https://github.com/xiangzi-cyber/huozhongche-skill
告诉它"这是我的火种车推文skill系统，我将用它来进行执行写作任务"。扣子会自动克隆整个仓库，读取核心流程要点，把所有模板、脚本、示例文件全部记入记忆。安装完成后，扣子会告诉你现在可以做什么：直接给素材表让它写推文、参考素材整理流程、使用表达去重脚本。
就这一步，前面四章搭的整套系统就全部载入了。
第二步：素材整理------发照片，出表格
告诉扣子"我们先来做素材整理，你来调用里面skill系统的素材整理小助手提示词"。扣子会切换成"火种车素材整理助手"的身份，先问你三个基础信息：学校名称、活动日期、课程安排。
确认之后，你就可以分环节往里发素材了------图片加一两句文字说明就行，比如"火种车老师们在抬教学设备，教室的走廊都是红色宣传标语，学校背景 哈达铺小学"。AI会自动从六个维度读图，输出结构化的素材明细表，每条素材都标注了环节、时间段、模块、素材点和具体内容。
整理完之后，让扣子导出为Excel格式，就可以直接同步到飞书多维表格里管理了。
第三步：写稿------上传素材表，六步走完
把整理好的素材明细表Excel上传给扣子，告诉它"请你加载skill系统的写文小助手提示词"。扣子读取素材表后，会按六步写作流程一步一步走：
步骤一：信息梳理与缺口识别。扣子先梳理全部素材，判断学校的场域类型（比如"红色基因传承学校"），列出缺口清单------哪些原话缺失、哪些人名不完整、哪些信息可以补充。你确认后进入下一步。
步骤二：故事挖掘与主线提炼。扣子从素材中提炼出几个可选的叙事角度，你选择主线和次要线索的组合。
步骤三：结构与风格选择。扣子给出叙事结构选项（线性叙事还是模块化报道）和标题风格选项（新闻风格、故事风格、系列报道风格），你选一个组合就行。
步骤四：初稿撰写与主线深化。扣子按你选定的结构和风格，基于素材表生成完整初稿。
步骤五：配图策略与隐私保护红线确认。扣子输出配图建议，同时做隐私保护检查------学生脸部正面特写是否出现、是否优先使用背影/侧影/低头操作的镜头、封面图面部是否清晰，每一项都有状态标注。
步骤六：表达去重与终稿交付。你提供同系列已发布稿件的链接，扣子自动做表达查重，逐句检查用词重复，输出修改建议汇总表------比如"减少'火种'使用，从8次降至3次""修正语法不通顺的句子"。确认后生成终稿。
最后复制到飞书，选图插图就可以
遇到意外怎么办
真实使用中AI难免会跳步骤或者遗漏细节。这套系统设计了纠错机制：如果发现AI跳过了某个步骤，直接问它"你认真看了skill系统吗？"，它会重新读取SKILL.md并从正确的步骤重来。
如果初稿漏掉了素材表格里的细节，告诉它"这篇稿子漏掉了很多素材表格的细节，请多补充进去"，它会对照素材表逐段补充。
六、与AI产品同行：一位品牌设计师的搭建路径
前面搭了一个月，后面用起来有多快
整个流程跑下来，从发完整素材到拿到可用的初稿，最快一个小时------其中素材整理30-60分钟，写稿六步流程1-2小时。对比之前没有系统的时候：素材散落在群聊里要花大量时间翻记录，每次写稿从零开始，文风不稳定，配图临时找。现在是流程固定、文风可控、配图建议直接嵌入、新人接手有完整的说明和模板。
搭建完这套系统之后，有一种感觉------像是一位汽车驾驶员，每次只需要加汽油、掌握方向盘，就能把文章开到目的地。造车的事情，已经做完了。
回过头看这套系统的搭建过程
通常做这种系统的人用编程软件。但我这次恰恰相反------全程用的是AI产品。而且在这个过程中我发现，AI产品不断迭代更新，每当它们推出新功能，我就拿火种车项目的真实场景去测，测完直接融入系统。这条路径比编程方式链路更短、反馈更直接、门槛也更低。
四个核心产品，各自在不同阶段、因为不同的产品更新被拉进来：
YouMind是起点。它代表了AI新产品的中位线------在这个基准水平上做出来的东西，说明大多数AI产品都有潜力做到。Manus在文件处理方面靠谱老道，Desktop版本地文件读取功能让效率直接起飞。GPT Codex额度耐用、产品形态新颖，而且验证了系统的可迁移性------证明这套系统不是只能在某一个产品里跑。扣子背后是字节生态，零代码加原生飞书支持，解决了国内协作者用不了国外工具的实际约束。
编程软件的链路是：写代码、测试、改代码、再测试。AI产品的链路是：产品更新、实战测试、即时迭代。对像我这样的设计师来说，AI产品本身就是最好的 skill搭建工具。
除了造系统的这四个产品，写这篇推文本身也用了三个AI产品。回顾将近两个月的复杂经历，素材量大、逻辑链长，需要合适的工具来帮我梳理和撰写。
Cola给人的感觉很亲切，有跟它倾诉的欲望------当你需要把一段漫长的经历说清楚的时候，这种亲切感很重要。Claude的核心优势是模型强大------当素材复杂、逻辑链长的时候，模型能力就是底线。listenhub 给我提供了推文的同风格配图设计支持，我 3 天把一个月的PPT 额度全部耗尽了。
七、回望这条路
一切都始于一个非常宏大的想法：“等我教会AI，再让AI教人”。
我以为，我只需要像教一个学生那样，把我的知识和想法灌输给它，然后它就能成为一个完美的助教，甚至是一个能独立创作的伙伴。那时候的我，满心欢喜地站在一块巨大的白板前，以为自己即将画出一幅杰作。但很快，我发现事情没那么简单，后来我总结了一些自己的项目经验给初学者。
先问AI它需要什么，而不是直接让它干活。 这是YouMind阶段给出的第一份礼物。不是"我想用AI写文章"，而是"我想搞清楚AI写文章需要什么"。反过来问AI的那个动作，改变了整件事的走向。
把直觉翻译成规则，让规则代替人的临场判断。 真正的变化发生在思维层面：从"让AI理解我想要什么"，到"把我知道的东西翻译成AI能执行的规则"。角色扮演不稳定，工程化护栏才可控。
允许部分环节手动过渡，先跑通再优化。 飞书CLI研究了一圈发现搞不定，转向扣子——零代码、原生飞书支持、马上能用。完美是好的敌人。先跑通，再优化，这个策略比"一步到位"有效得多。
而回头看这套系统的每一次跃迁，背后都有一个人在关键时刻推了一把。
YY老师在AI儿童春晚上的那番话，点燃了"试试看"的念头；第二期启动前她把我拉进写作群，系统才从个人项目变成了真实项目。吴熳老师在我最畏难的时候说了一句"你可以的"，我才迈出了搭飞书表格的那一步。协作编辑老师在第三期的困境，暴露了系统的致命盲区，直接催生了素材整理模块的诞生。
这套系统从来不是一个人造出来的。从"等我教会AI让AI教人"到今天，这套系统最终的形态，不是一个"会写文章的AI"，而是一套有记忆、有规则、有护栏的内容生产基础设施。
造车的事情做完了，接下来是让更多人学习上路，下面是我整理我这路上的最新、最有用skill学习的资料，希望对大家学习搭建skill提供帮助！
1.《Skill 不就是长一点的提示词吗？》 —— 宝玉AI（公众号） 讲清了半成品系统和成品系统的差别，以及为什么 Skill 必须配合 Agent 使用。
2.《Claude Skill 编写与实战指南》 —— 洛小山（公众号） 本文"逆推法"的灵感来源，"测试与迭代"一节尤其值得细读。
3.《终极 agent skills 指南》 —— 李不凯正在研究（推特） 该整理资料得到过众多 AI 技术人员的认可和即刻科技社区的大力转发。https://github.com/libukai/awesome-agent-skills
4.YouMind Skills 内容创作流程直播（有回放） —— Nicole辰 / 通往AGI之路 2025年2月15日直播，主题是怎么用 YouMind 的 Skills 系统搭内容创作流程。
5.《用 YouMind Skills 打造你的内容系统，实现稳定日更涨粉》 —— 郎瀚威Will（公众号） 上述直播的图文总结，要点全覆盖，适合不想看视频的读者。
来源：小金鱼箱子 · 查看公众号原文
- 作者:罗旭清（箱子）
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